计算 Oracle 数据库每日新增数据的自动化解决方案 (计算or值为格子里有0)

背景

在日常运维工作中，经常需要监控数据库的数据量变化，尤其是每日新增数据的统计。传统的手工统计方式效率低下，无法满足快速响应的需要。

本文提出了一种使用 Python 脚本的自动化解决方案，可以定期自动计算 Oracle 数据库每日新增数据的数量，并生成报告。

解决方案

1. 准备工作

1. 安装 Python 3.6+ 环境
2. 安装 cx_Oracle 库
3. 创建一个 Python 脚本文件

2. Python 脚本

python import cx_Oracle import datetimeOracle 连接信息 host = 'localhost' port = 1521 sid = 'orcl' user = 'scott' password = 'tiger'创建 Oracle 连接 connection = cx_Oracle.connect(user, password, f'{host}:{port}/{sid}')获取游标 cursor = connection.cursor()获取昨日日期 yesterday = datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=1) yesterday_str = yesterday.strftime('%Y-%m-%d')查询昨日数据量 cursor.execute("SELECT SUM(BYTES) FROM dba_segments WHERE LAST_ANALYZED_TIME < :yesterday",yesterday=yesterday_str) yesterday_data = cursor.fetchone()[0]查询今日数据量 cursor.execute("SELECT SUM(BYTES) FROM dba_segments") today_data = cursor.fetchone()[0]计算每日新增数据量 daily_data = today_data - yesterday_data生成报告 report = f""" 昨日数据量：{yesterday_data} 字节 今日数据量：{today_data} 字节 每日新增数据量：{daily_data} 字节 """ print(report)关闭游标和连接 cursor.close() connection.close()

使用方法

1. 修改连接信息

在 Python 脚本中修改 host、port、sid、user 和 password 变量的值，以匹配您的 Oracle 数据库连接信息。

2. 定期执行

您可以使用 crontab 或 Windows 任务计划程序等工具定期执行脚本。例如，您可以每天凌晨 1 点执行脚本：0 1 python3 /path/to/script.py

优势

这种自动化解决方案具有以下优势：自动化：无需手动干预，定期自动执行。高效：生成报告所需的时间比传统的手工统计方式短得多。准确：从数据库直接获取数据，保证了数据的准确性。可定制：脚本可以根据需要进行定制，例如更改统计时间范围或生成其他类型的报告。

注意事项

该脚本仅统计数据段中的数据量，不包括临时表空间和回滚段中的数据。确保 Oracle 数据库中启用了自动段空间管理 (ASM)，否则脚本可能会返回不准确的结果。

总结

通过使用 Python 脚本，您可以轻松自动化 Oracle 数据库每日新增数据的统计工作，及时掌握数据库的数据增长情况，为容量规划和性能优化提供数据支持。